AGENTES DE IA PARA QUALITY ENGINEERING

El QA operativo se ejecuta solo. Tu criterio decide.

Neo toma la historia de usuario, planifica, explora la aplicación, genera y ejecuta pruebas, repara automatizaciones y consolida la evidencia. Tu equipo revisa y decide qué liberar.

30

skills

4

modelos de orquestación

3

ejes de adapters

1 día

para desplegar el catálogo

La experiencia de Crowdar en Quality Engineering, convertida en agentes que ejecutan.

El desafío

Cada proyecto vuelve a resolver lo mismo: scripts, prompts, automatizaciones e integraciones. Más mantenimiento, menos consistencia y conocimiento difícil de escalar.

La PROPUESTA

Neo convierte el conocimiento de QA en capacidades reutilizables y escalables, con trazabilidad y control humano.

Qué cambia con NEO

Más capacidad de QA sin sumar trabajo operativo.

Menos tareas repetitivas

Los agentes ejecutan procesos que hoy consumen horas del equipo.

Más cobertura

El equipo puede explorar más escenarios sin multiplicar esfuerzo manual.

Menos mantenimiento

NEO detecta y repara automatizaciones cuando es posible.

Más control

Cada ejecución deja trazabilidad, evidencia y decisiones visibles.

NEO EN ACCIÓN

De una historia de usuario a evidencia lista para decidir

Neo recorre el ciclo completo: interpreta criterios, diseña el plan, explora la aplicación, ejecuta pruebas, repara automatizaciones y consolida la evidencia.

▶

Ver ciclo completo en acción

1

HU + Criterios

2

Plan de pruebas

3

Explora la app

4

Genera y ejecuta tests

5

Self-healing

6

Evidencia + Reporte final

capacidades modulares

Convierte conocimiento de QA en capacidades reutilizables

Organiza el trabajo de Quality Engineering en skills independientes que podés ejecutar por separado o combinar en workflows end-to-end. El conocimiento deja de quedar atado a una persona, un proyecto o una herramienta.

Meta-skill

lippia-neo-workflow-e2e

Corre el workflow QA de 6 pasos sobre una historia de usuario, de punta a punta.

Atómica

lippia-neo-read-user-story

Extrae scope, criterios de aceptación, URL y credenciales de una HU.

Atómica

lippia-neo-create-test-plan

Genera el plan de pruebas exhaustivo en specs/.

Con adapter

lippia-neo-generate-test-suite

Genera la suite de tests sobre el framework configurado.

Con adapter

lippia-neo-run-and-heal

Ejecuta y auto-repara los tests hasta verde, con corte por plateau.

Atómica

lippia-neo-write-test-report

Compila el reporte final fechado con evidencia.

+ qa-bootstrap-stack · qa-scripted-execution · qa-exploratory-test · qa-ci-bootstrap y el resto del catálogo

Iso logo de neo de crowdar en transparencia

Orquestación

Tu equipo define cuánta autonomía darle a la IA en cada ciclo.

Desde asistencia interactiva hasta pipelines determinísticos. Tu equipo define cuánto automatizar y dónde mantener intervención humana.

MODELO 1

IMPROVISADO

La IA propone y el equipo decide.

MODELO 2

HÍBRIDO ADAPTATIVO

La IA interpreta y ejecuta sobre reglas definidas.

MODELO 3

HUMAN-IN-THE-LOOP

El equipo define el playbook y los agentes lo ejecutan.

MODELO 4

DECLARATIVO PURO

Flujos determinísticos integrados al CI/CD.

Integraciones - portabilidad

Cambia de tecnología sin perder el conocimiento de QA

El conocimiento de QA permanece aunque cambie la tecnología. Neo desacopla la lógica de prueba de frameworks, modelos e integraciones para que puedas evolucionar tu stack sin empezar de cero.

Frameworks

Playwright
Lippia
Pytest

CI / CD

GitHub Actions
GitLab CI
Bitbucket

LLM

Claude
Copilot / ChatGPT
Gemini

Integraciones/ MCPs

Jira
Lippia Test Manager
GitLab
Azure DevOps

Un mismo criterio de QA. Cualquier stack. Sin reescribir tu lógica de prueba.

Beneficios de Neo: Optimización y escalabilidad para tu estrategia de QA

Menos carga operativa

Neo ejecuta tareas repetitivas para que el equipo pueda concentrarse en análisis y decisiones.

Más foco en riesgo

Libera horas para explorar escenarios críticos, casos límite y comportamientos difíciles de anticipar.

Consistencia

El mismo playbook y los mismos criterios, independientemente de quién ejecute el proceso.

Trazabilidad

Cada ejecución deja plan, evidencia, resultados y reporte documentados.

Veamos dónde Neo puede liberar capacidad en tu equipo de QA

Conoce cómo aplicar agentes de IA sobre tu stack, tus procesos y tus criterios de calidad.